Az AI átveszi a juniorok munkáját. De akkor honnan lesznek seniorok?

Miközben mindenki azt kérdezi, elveszi-e az AI a munkánkat, szerintem nem ez a legfontosabb kérdés. Szerintem sokkal nagyobb kockázat, hogy ha a pályakezdő pozíciók eltűnnek, hol szerzi meg a jövő szakembere azt a tapasztalatot, amitől később vezetővé vagy döntéshozóvá válhat?

Mindig azt látom, hogy egy sikeres karrier nem valamiféle nagy ugrással kezdődik. A legtöbb szakember az első éveiben tanulja meg a szakma alapjait: hibázik, kérdez, tapasztalatot gyűjt, fokozatosan egyre összetettebb feladatokat kap. Ezt a fejlődési utat eddig természetesnek vettük. Most azonban könnyen lehet, hogy alapjaiban változik meg.

Harminc év HR-es tapasztalattal ritkán találkoztam olyan technológiai változással, amely ilyen rövid idő alatt ennyire látványosan alakítja át a munkaerőpiacot. A mesterséges intelligencia már most is rengeteg rutinfeladatot vesz át, és ez még csak a kezdet.

Nem véletlen, hogy nemrégiben a World Economic Forum is foglalkozott ezzel a kérdéssel. Egy figyelemre méltó elemzés ennek kapcsán nem azt vizsgálja, hogy elveszi-e az AI az emberek munkáját, hanem, hogy mi történik a vállalatokkal, ha eltűnik a karrier első lépcsőfoka? Az elemzés szerint a kérdés nem az, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja-e a munkát, hiszen ez már zajlik. Sokkal inkább az, hogyan lehet úgy kihasználni az AI előnyeit, hogy ne vesszen el az a tanulási folyamat, amelyen keresztül a pályakezdőkből néhány év alatt tapasztalt szakemberek, később pedig vezetők lesznek.

Úgy érzem, ez az elemzés egy nagyon fontos problémára hívja fel a figyelmet. Nem elsősorban attól kell tartanunk, hogy kevesebb pályakezdő vagy junior pozíció lesz. Sokkal nagyobb kockázat, hogy eltűnik az a gyakorlati tanulási időszak, amely nélkül később nem lesz elegendő tapasztalt szakember sem.

Az AI nem a seniorokkal kezdi

Ha végiggondoljuk, valójában nem meglepő, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban a junior pozíciókat érinti. A legtöbb pályakezdő kezdetben olyan feladatokat kap, amelyek jól szabályozhatók, ismétlődnek, és viszonylag könnyen automatizálhatók.

Ilyen lehet például:

• adatok összegyűjtése és rendszerezése,
• egyszerű elemzések készítése,
• dokumentáció,
• ügyfélmegkeresések első szintű kezelése,
• kutatómunka,
• prezentációk előkészítése,
• adminisztratív feladatok.

Pontosan ezek azok a területek, ahol az AI ma már látványos eredményeket tud felmutatni.

Egy vállalat vezetőjének szemszögéből ez teljesen érthető döntésnek tűnhet. Ha egy mesterséges intelligencia ugyanazt a feladatot gyorsabban, olcsóbban és a nap 24 órájában el tudja végezni, akkor első ránézésre logikusnak látszik csökkenteni a belépő szintű pozíciók számát.

Csakhogy ezzel egy olyan folyamat szakadhat meg, amely évtizedeken keresztül természetes része volt a szakmai fejlődésnek.

Minden senior egyszer junior volt

Sokáig azt hittem, hogy a karrierépítés legfontosabb kérdése az, hogyan talál valaki jó munkahelyet. Az elmúlt években azonban megváltozott a véleményem. Legalább ennyire fontos az is, hogy legyen lehetősége megtanulni a szakmát.

Egy tapasztalt pénzügyi vezető, mérnök, marketinges, HR-es vagy informatikus nem úgy születik, hogy az első munkanapján már komplex döntéseket hoz. Évek alatt épül fel az a tudás, amelynek jelentős része egyetlen képzésen vagy egyetemen sem sajátítható el.

A munkám során gyakran látom, hogy a valódi szakmai fejlődést olyan hétköznapi helyzetek hozzák el, mint amikor valaki:

• először hibázik egy fontos projektben,
• megtanul együttműködni különböző személyiségű kollégákkal,
• ügyfelekkel tárgyal,
• konfliktusokat kezel,
• egyre önállóbb döntéseket hoz,
• fokozatosan nagyobb felelősséget kap.

Ezeket a tapasztalatokat nem lehet teljes egészében könyvekből vagy AI-eszközök használatával megszerezni. Ehhez valódi munkahelyi helyzetekre, mentorokra és gyakorlásra van szükség.

Ha pedig ezek az első lépcsőfokok hiányoznak, könnyen előfordulhat, hogy néhány év múlva nem lesz elegendő olyan szakember, aki készen áll a magasabb szintű feladatokra.

Rövid távon nyereség, hosszú távon kockázat

A World Economic Forum jelentése szerint éppen ez az egyik legnagyobb stratégiai veszély. A vállalatok rövid távon jelentős költséget takaríthatnak meg az AI alkalmazásával, miközben észrevétlenül csökkentik saját utánpótlásukat.

Ez hasonlít ahhoz, mintha egy sportegyesület úgy döntene, hogy mostantól csak kész élsportolókat igazol, és megszünteti az utánpótlásképzést. Az első néhány évben talán nem látszik a probléma. Tíz év múlva azonban már nem lesznek saját nevelésű játékosok.

A vállalatok esetében ugyanez történhet. Ha nem lesznek pályakezdők, akik fokozatosan megszerzik a szükséges tapasztalatot, akkor később senior szakemberekből, középvezetőkből és felsővezetőkből is hiány lesz.

Éppen ezért szerintem a kérdés már nem az, hogy használjuk-e a mesterséges intelligenciát. Erre a válasz egyértelműen igen. A valódi kérdés inkább az, hogyan tudjuk úgy beépíteni a mindennapi munkába, hogy közben megmaradjanak azok a tanulási lehetőségek is, amelyek nélkül a következő generáció szakemberei nem tudnak fejlődni.

Mit jelent ez a mai pályakezdőknek?

Ha most kezded a karrieredet, elsőre talán ijesztőnek tűnhet mindez. Könnyű arra gondolni, hogy mire megszerzed a diplomádat vagy elvégzel egy képzést, addigra a mesterséges intelligencia már átveszi a kiszemelt munkaköröd feladatait.

Én mégsem vagyok ennyire borúlátó.

A munkám során gyakran látom, hogy a munkaadók nem egyszerűen egy feladat elvégzésére keresnek embert. Olyan munkatársakat szeretnének, akik képesek gondolkodni, alkalmazkodni, együttműködni másokkal és jó döntéseket hozni.

Ezek a készségek egyelőre nem automatizálhatók olyan könnyen.

Valószínűleg a pályakezdők első munkája valóban más lesz, mint néhány évvel ezelőtt. Kevesebb adminisztratív feladat, kevesebb adatgyűjtés és több problémamegoldás várhat rájuk. Az AI egyre inkább munkatárssá válik, nem pedig egyszerű eszközzé.

Ez azt is jelenti, hogy már a karrier elején nagyobb értéke lesz azoknak, akik képesek jól együtt dolgozni a mesterséges intelligenciával. Ha pedig úgy érzed, hogy bizonytalan vagy abban, milyen irányba érdemes elindulnod, érdemes tudatosan megtervezni a következő lépéseidet. Ebben segíthet a karriertervezésről szóló korábbi cikkem is.

Mit érdemes másképp csinálni?

Ha egyetlen tanácsot adhatnék a mai pályakezdőknek, akkor ez lenne: ne egy munkakört akarj megtanulni, hanem egy szakmát.

Régebben sokan egy konkrét pozícióra készültek. Ma inkább azt érdemes végiggondolni, milyen tudás marad értékes akkor is, ha közben folyamatosan változnak az eszközök.

Érdemes fejleszteni például:

• a problémamegoldó gondolkodást,
• a kommunikációs készségeket,
• az együttműködést,
• a kritikus gondolkodást,
• a kreativitást,
• az üzleti szemléletet,
• és természetesen az AI tudatos használatát.

Ezek közül különösen a kommunikáció lesz egyre fontosabb. Minél több rutinfeladatot vesz át az AI, annál nagyobb értéket képviselnek azok a készségek, amelyek valódi emberi együttműködést igényelnek. Erről részletesebben a kommunikáció fejlesztéséről szóló cikkemben is írok.

A mesterséges intelligencia valószínűleg rengeteg feladatot fog átvenni. A felelősséget azonban továbbra is emberek viselik majd. Egy jó döntéshez nem elég gyors választ kapni. Érteni kell az összefüggéseket, mérlegelni kell a kockázatokat, és figyelembe kell venni az emberi szempontokat is.

Ez az a tudás, amely hosszú távon is értékes maradhat. A gyors technológiai változások sokaknál bizonytalanságot és fokozott stresszt is okoznak. Ha azt érzed, hogy a folyamatos alkalmazkodás már túl nagy terhet jelent, érdemes elolvasnod a kiégés jeleiről szóló cikkemet is.

Nem az AI a legnagyobb kérdés

Szerintem a következő években nem az lesz a döntő, hogy melyik cég vezeti be először a mesterséges intelligenciát. Sokkal inkább az, hogy melyik vállalat képes úgy használni, hogy közben felépítse a következő generáció szakembereit is.

Lehet, hogy rövid távon kevesebb junior munkatársra lesz szükség. De ha teljesen megszüntetjük a belépési lehetőségeket, néhány év múlva nem lesz elegendő tapasztalt szakember sem.

Talán ezért érzem különösen fontosnak a World Economic Forum mostani figyelmeztetését. Nem technológiai kérdésről beszélünk, hanem utánpótlásról.

Minden vezető, minden szakértő és minden döntéshozó egyszer pályakezdő volt. Valaki időt szánt rá, tanította, hibázni hagyta, majd egyre nagyobb felelősséget bízott rá.

Ha ez a folyamat megszakad, annak a következményeit nem holnap fogjuk megérezni. Hanem öt-tíz év múlva.

És talán ez az AI korszakának egyik legfontosabb kérdése: hogyan tudjuk úgy kihasználni a technológia előnyeit, hogy közben ne veszítsük el a következő generáció szakembereit?

Lehet, hogy a jövőben kevesebb ember fog rutinfeladatokat végezni. De valakinek továbbra is vezetnie kell a csapatokat, meghoznia a nehéz döntéseket, kezelnie a konfliktusokat és felelősséget vállalnia. Ezekre a szerepekre azonban nem lehet közvetlenül bekerülni. Valahol mindenkinek el kell kezdenie. Ezért a következő évek egyik legfontosabb HR-feladata szerintem nem az lesz, hogyan váltsuk ki az embereket mesterséges intelligenciával, hanem hogyan biztosítsuk, hogy legyen, aki tíz év múlva átvegye a helyüket. Ez már nemcsak technológiai kérdés, hanem a vállalatok hosszú távú versenyképességének egyik alapja. Szerintem erről érdemes most beszélni. Ez a gondolat szerintem jóval túlmutat az AI-ról szóló napi híreken.

Ha a cikk olvasása közben azon kaptad magad, hogy a saját karriereddel kapcsolatban is egyre több kérdés merül fel benned, ne halogasd a választ. Minél gyorsabban változik a munkaerőpiac, annál nagyobb előnyt jelent a tudatos karriertervezés.

A technológia gyorsabban változik, mint valaha. Egy dolgot azonban továbbra sem tud helyetted eldönteni: milyen irányba érdemes építened a saját karrieredet. Ha szeretnél tudatos döntést hozni, vagy éppen pályakezdőként, pályamódosítás előtt vagy karrierváltás során keresed a legjobb utat, várlak szeretettel karrier-tanácsadásra. Közösen megkeressük azt az irányt, amely nemcsak ma, hanem hosszú távon is jó választás lehet számodra.

KAPCSOLAT

Forrás: World Economic Forum – AI and entry-level jobs: What’s the greatest risk in replacing early-career roles with technology?